不同于你已熟知的各种堪称鸡肋的人工智能帮手，依据官方描述，NEON 是一种以人工智能为驱动的虚拟存在，具有与人类相同的表情和举止的独立生物，官方称其为人工智人。
在获取到人类面部和声音特征后，NEON 会凭借自研的 CORE R3 引擎，经过电脑计算生成模仿真人的形象和表情神态(这意味着它大概率不会呈现所谓的“恐怖谷效应”)。
就像Neon 首席执行官兼 STAR Labs 担任人 Pranav Mistry 所说：“地球上有数百万个物种，咱们期望再添加一个。NEON 将成为咱们的朋友和合作伙伴，不断学习和发展，并从互动中构成独特的回想。”
NEON的呈现，再次含糊了实际与虚拟的边界，也再次牵涉出一个常说常新的问题：人工智能与人类的关系。
当然，真实的AI国际远非如此科幻。
而在许多人的期许中，真实意义上的“通用AI”，能够在不同范畴间树立关联，举一反三，处理跨范畴的杂乱使命，它更挨近人脑的全盘思想，也更挨近上世纪80年代所谓“经典AI”尝试处理的问题，所以在不少未来学者眼中，通用AI是人类通向未来的必经之路。
作为这一轮人工智能浪潮的助推器，深度学习其实严重依赖于数据堆砌，在本质上是用计算办法添加猜测的准确度，基本是对过去经历的总结，并没有办法猜测“没见过”的事——而哪怕将这一逻辑推演至极致，大概率上也不足以诞生通用AI。
但这谈何容易，就像凯文凯利所言，咱们总是期望创造一个像瑞士军刀那般有许多功能的事物，这样的智能可能在许多方面都不错，但没有哪个方面能做到极致，咱们不能优化每一个维度。
而在更悲观者眼中，上述这些时间节点，只不过是一时梦话，由于通用AI的完成，自身或许就是个妄念。
这当然不怪它，究竟就连咱们人类自己，也不知道“灵魂”究竟是个什么玩意。
<p background-color:#ffffff;"="" style="overflow-wrap: break-word; margin: 5px 0px; font-family: "sans serif", tahoma, verdana, helvetica; font-size: 18px;">作者：李北辰，独立撰稿人，国内数十家媒体专栏作家，曾供职《南都周刊》《华夏时报》《财经》等媒体
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